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expectation propagation
Expectation propagation (EP) is a technique in Bayesian machine learning.
EP finds approximations to a probability distribution. It uses an iterative approach that leverages the factorization structure of the target distribution. It differs from other Bayesian approximation approaches such as Variational Bayesian methods.
==References==
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抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』
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